泥瓦匠进阶:连接池原理设计并不难

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目录

  • 连接
  • 连接池产生原应
  • 连接池实现原理
  • 小结

TEMPERANCE:Eat not to dullness;drink not to elevation.

节制:食不过饱,饮不过量。

一、连接

什么是连接?

连接,代表上游对下游的通信或会话。比如客户端连接服务器、服务器连接数据存储等

连接其通信的基本步骤,很相似 HTTP 操作:

  1. 上游对下游建立一1个连接(客户端与服务器必须建立连接。比如点击某个超级链接)
  2. 上游通过连接,发送请求(建立连接后,客户端发送请求给服务器)
  3. 上游通过连接,收到响应(服务器接到请求后,响应其响应信息)
  4. 上游关闭连接,释放连接资源(客户端接收服务器所返回的信息通过浏览器显示在用户的显示屏上,已经 客户机与服务器断开连接)

再深入点,HTTP 持久连接是什么?HTTP 持久连接是指用同一1个 HTTP 底层的 TCP 连接来发送/接收多个 HTTP 请求/响应。扩展点,只必须在头部设置:

Connection: Keep-Alive

怎么要有持久连接?每次删改后该从建立连接开始英文英文了了也可不需要须达到结果,已经 最后是关闭连接释放资源。这统统引出连接池产生原应 。

二、连接池产生原应

先看一下常见的 mysql-connector-java 包驱动下面 ConnectionImpl 源码:

trackConnection()

execSQL()
commit()

close()

对 MySQL 多半是进行连接(connection),增删改查并提交(execSQL、commit),关闭连接(close)操作,已经 实现业务相关逻辑。其操作也很清晰:

  1. 建立连接
  2. 发送请求(数据的 CRUD 操作)
  3. 关闭连接

但,怎么会必须有连接池?

其其实业务量流量不大,并发量统统大的情況下,连接临时建立删改可不需要须。

但并发量起来,达到百级、千级,其中建立连接、关闭连接的操作会造成性能瓶颈,统统得考虑连接池来优化上述 1 和 3 操作:

  1. 取出连接(业务服务启动时,初始化若干个连接,里装 连接存储中)
  2. 发送请求(当有请求,从连接存储中中取出)
  3. 放回连接(执行完毕,连接放回连接存储中)

这里对连接存储的数据形态学 ,并维护连接,统统连接池。

三、连接池实现原理

连接池原理,可不需要须具体看下阿里巴巴 Druid 包的 DruidDataSource 源码:

DruidConnectionHolder[] connections;

createConnection()
getConnection()
recycle()

连接池实现原理统统难,DruidDataSource 即德鲁伊连接池,可不需要须核心设计接口:

  1. createConnection:服务启动 init ,会创建一批指定数量的连接里装 connections 数组
  2. getConnection:原来 每次请求,不需要新建一1个连接。统统从 DruidConnectionHolder[] connections 数组中取出一1个连接
  3. recycle:每次请求开始英文英文了后,删改后该关闭连接,统统回收连接到 connections 数组

其所含个重入锁 ReetrantLock,具体作用如下:

  • 获取一1个连接,锁住
  • 返回该连接,使用连接
  • 使用完毕,回收连接,并释放锁

四、小结

核心连接池也就没人点东西,具体还必须考虑统统点如下:

  • 连接池连接设计遵守 LRU 策略,性能的关键点是连接有无 LRU 妙招重用。LRU 资料:https://yq.aliyun.com/articles/70456
  • 通过 Hash 去连接,实现串行化
  • 可不需要须自动扩容连接数
  • 连接数越多,可不需要须自动关闭连接,释放资源
  • 等等

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